AlphaGo李世石圍棋人機對弈

AlphaGo李世石圍棋人機對弈是最新的AlphaGoVS李世石制作的單機游戲，在游戲中玩家能體驗到真正的人工智能圍棋對戰的游戲樂趣，相信不少的喜歡圍棋的玩家都會喜歡這個游戲，有需要的玩家趕緊下載吧！

AlphaGo李世石圍棋人機對弈游戲特點：

1.走棋網絡，給定當前局面，預測/采樣下一步的走棋。

2.快速走子，目標和1一樣，但在適當犧牲走棋質量的條件下，速度要比1快1000倍。

3.估值網絡，給定當前局面，估計是白勝還是黑勝。

4.蒙特卡羅樹搜索，把以上這3個部分連起來，形成一個完整的系統?！?/p>

阿爾法圍棋最大的特點是，它會自己學習！“阿爾法圍棋”的核心系統屬于時下最火的基于神經網絡的深度學習：模擬人腦神經網絡，通過大量數據分析學習了3000萬步的職業棋手棋譜，再通過增強學習的方法自我博弈，尋找比基礎棋譜更多的打點來擊敗人類?！鞍�爾法圍棋”通過策略網絡和價值網絡來決定棋路，不去計算每一步的可能性，頗有人類棋手“我感覺這樣會贏”的味道。

AlphaGo李世石戰況詳解：

北京時間3月10日下午消息，谷歌人工智能AlphaGo與韓國棋手的第二局較量在首爾四季酒店舉行，在此次較量中雙方互換黑白，由AlphaGo執黑對戰李世石。最終，AlphaGo再下一城，以總比分2:0領先李世石。

比賽采用5局3勝制，最終比賽獲勝方將獲得獎金100萬美元。李世石在本輪戰敗后，只有剩下3局全部獲勝才能以3:2總比分戰勝AlphaGo，而AlphaGo下一局只需獲勝即可宣布戰勝李世石。因此，3月12日(本周六)的比賽將成為世界關注的焦點。無論戰果如何，是否存在提前勝利的情況，雙方都將賽完剩余全部比賽。剩余3場比賽將分別在3月12日(周六)、13日(周日)、15日 (周二)的北京時間中午12點進行。

本輪比賽由韓國棋手徐奉洙幫助谷歌AlphaGo落子，昨天負責落子的是AlphaGo論文作者之一黃士杰。

在今天的比賽中，雙方互換黑白子，AlphaGo執黑對戰李世石。李世石今天明顯調整了部署，下得比較平穩。AlphaGo黑棋在開局形成中國流布局。

在比賽中盤，黑棋下出一步罕見的尖沖，令圍棋專家不解。李世石也被這一手驚到，陷入“長考”。李世石在應對AlphaGo這一步時花費了十多分鐘的時間。

AlphaGo下法很積極，一直在四處求戰，李世石一直在避戰。雙方戰斗進入膠著狀態。

在比賽進行到三個半小時后，李世石的2個小時計時全部用完，進入讀秒階段，每一手需要在1分鐘內落子。

最終在比賽進行到四個半小時后，211手AlphaGo執黑中盤勝，李世石宣布認輸。

相關圍棋專家在賽后表示，除了劫以外，AlphaGo確實展現超強的大局觀，以及對圍棋的全新理解

安裝說明:

1、解壓縮

2、開始游戲