空間數據分析軟件GeoDa

GeoDa是一款開源免費的空間數據分析軟件，這款軟件適用于區域經濟學、法學、政治學等社會學科，以及醫學、地理學等領域，軟件支持時空數據，支持包括Nokia和Carto提供的底圖顯示，均值比較圖表，散點圖矩陣，非參數的空間自相關圖，以及靈活的數據分類方法。

軟件介紹：

GeoDa是一個免費、開源的空間數據分析軟件。 通過探索和建?？臻g模式，GeoDa向用戶提供了全新的空間數據分析視角。

GeoDa是由 Luc Anselin 博士和其團隊開發的. 該程序提供了友好的用戶界面以及豐富的用于探索性空間數據分析(ESDA)的方法，比如空間自相關統計(spatial autocorrelation statistics)和基本的空間回歸分析(spatial regression analysis)。

從2003年2月GeoDa發布第一個版本以來， GeoDa的用戶數量 成倍的增長。截止2017年6月，GeoDa的用戶數量已經超過了20萬。 包括哈佛，麻省理工、康奈爾等著名大學都在實驗室中安裝并使用GeoDa軟件。GeoDa軟件得到了用戶和媒體廣泛的好評，被稱之為“一個非常重要的分析工具”，“一款制作精良的軟件”，有著“激動人心的進展”。

使用說明：

1、軟件界面

打開軟件界面如下：

2、打開shp文件，導入columbus.shp文件，界面為：

導入columbus.shp文件，具體步驟如下： 打開Geoda軟件，點擊file—open—選擇文件—shapefile—對應的shp文件

打開之后界面為：

3、導入對應表格數據

導入數據，對應步驟為：Table—merger table data

對應數據為：

3、創建權重矩陣

創建權重矩陣，點擊Weight Manger，再點擊Tool—Create， weights file ID variable（其中包含的數值要唯一），或者 add ID variable.選擇計算的距離方式

4、接下來Space--Univariate Moran’s I

接下來Space--Univariate Moran’s I

點擊OK，得到結果圖

進一步的，我們對區域Moran指數進行可視化分析（LISA），以求其更加直觀清晰的展現出地區局部自相關關系： Space——Local Univariate Moran's I——Cluster Map（集聚地圖）和Significance Map（顯著性地圖）

5、Moran’s I檢驗的P值

計算結果查看（P值為0.001<0.05），0.006的意思是蒙特卡洛模擬999次和真實分布1次所有moran‘I中，真實分布的moran'I在一千個中排名第1。

6、OLS模型估計

7、SEM/SAR模型估計