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    Python環境管理(Anaconda3)

    2019.10官方版
    • Python環境管理(Anaconda3)2019.10官方版
    • 軟件大小:461.5M
    • 更新時間:2020-02-24 15:00
    • 軟件語言:中文
    • 軟件廠商:
    • 軟件類別:國產軟件 / 免費軟件 / 編程輔助
    • 軟件等級:3級
    • 應用平臺:WinAll
    • 官方網站:暫無
    好評:50%
    壞評:50%

    裝機必備軟件

    軟件介紹

    Anaconda3用來管理不同版本的Python環境,自帶很多常用軟件包以及科學計算包。其包含了conda、Python等180多個科學包及其依賴項。Anaconda 能輕松安裝在數據科學工作中經常使用的包??梢允褂盟鼊摻ㄌ摂M環境,以便更輕松地處理多個項目。

    軟件簡介:

    Anaconda 是專門為了方便使用 Python 進行數據科學研究而建立的一組軟件包,涵蓋了數據科學領域常見的 Python 庫,并且自帶了專門用來解決軟件環境依賴問題的 conda 包管理系統。
    主要是提供了包管理與環境管理的功能,可以很方便地解決多版本python并存、切換以及各種第三方包安裝問題。

    使用說明:

    這軟件支持Windows、MacOS和Linux系統
    現在只分享了Windows系統Python3.7的64位版本
    有需要其他版本的可以回帖然后我后續會補充

    安裝使用說明:

    下載完成后,得到一個shell腳本文件,執行該文件(文件名可能因為版本不同有所差異):

    bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh

    進入安裝程序,提示輸入“ENTER”繼續:

    Please, press ENTER  to continue>>> ENTER

    按回車后,進入用戶協議閱讀,你不會真的去讀的對吧,再按回車,一直按,按到出現如下提示,輸入yes并回車:

    Please answer 'yes' or 'no':'>>>yes

    接著提示安裝位置,按回車默認即可,進入安裝。安裝完畢后,提示是否需要加入環境變量,輸入yes并回車。安裝完成,可能還會提示你安裝Microsoft VSCode,不想用就輸入no然后就結束安裝。
    如何確定自己安裝沒毛病?

    輸入python命令,出現anaconda的標識,如下圖,隨后exit()退出命令行:

    python命令行

    檢查conda命令,例如查看conda版本:

    conda --version

    若提示命令不存在:

    conda :未找到指令

    則可能是環境變量沒有正確加載,將命令source ~/.bashrc寫入到文件.bash_profile中,再執行source ~/.bash_profile即可。

    最后,升級全部軟件包,以避免可能出現的問題:

    conda upgrade --all

    使用

    除安裝即有的默認環境外,有時我們需要根據不同的項目使用不同的python版本。原生python如何切換版本?改環境變量、改軟連接,略麻煩。而使用Anaconda就能很方便得管理各種python環境。
    例如,現在需要一個新的名為“test”的python3.5環境,使用如下:

    創建虛擬環境
    輸入如下命令,輸入y開始下載:

    conda create -n test python=3.5

    離線斷網情況下,新建環境可加參數進行離線安裝:

    conda create -n test python=3.5 --offline

    切換虛擬環境

    source activate test

    也可查看當前全部虛擬環境,選擇自己需要的環境進行切換,比如年紀大了忘了自己建的環境名是什么的時候:

    conda env list

    獨立安裝第三方包
    進行第2步,正確切換到新環境后,進行第三方包的安裝,可以使用python的pip命令:

    pip install pandas

    或者Anaconda的conda工具:

    conda install pandas

    卸載第三方包

    pip uninstall pandas

    查看當前環境包信息

    conda list

    導入導出環境
    Anaconda支持導入導出以方便遷移,還是老規矩,先進入你要操作的環境,例如test
    導出環境信息到文件,文件名自己?。?/p>

    conda env export > environment.yaml

    導入環境信息,即根據配置文件創建一個新環境:

    conda env create -f environment.yaml

    切回默認環境

    source activate

    刪除環境

    conda remove -n test --all

    回退至原生python 
    有時候又不想用Anaconda,咋辦呢?我是使用上面解決報錯的類似方法,把文件.bash_profile里source ~/.bashrc注釋掉,關掉終端重新打開就可以了。這樣Anaconda就不會被引入到環境變量,python就回來了。還有別的方法,網上很多。

    下載慢,怎么辦?換鏡像源
    版權問題,清華等鏡像目前全都和諧了,有知道可用的優質源歡迎留言
    添加源:

    conda config --add channels 源鏈接

    查看當前源:

    conda config --show-sources

    刪除源:

    conda config --remove channels 源鏈接

    (可選)設置安裝時顯示url,不想就改為no:

    conda config --set show_channel_urls yes

    查看源全部設置,包括鏈接、show_channel_urls 值:

    conda config --show

    其實這命令就等于直接查看配置文件:

    cat ~/.condarc

    軟件標簽: Anaconda3 編程

    提取碼: vdfi

    軟件截圖

    Python環境管理(Anaconda3) 2019.10官方版

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